Madrid 11.05.2021. Daniel Parra Rodríguez (UCM), ha leído su Trabajo Fin de Máster con título: «Selección óptima de variables mediante Computación Evolutiva para algoritmos de clasificación. Aplicación a la identificación de individuos en riesgo de desarrollar sobrepeso». 

En este trabajo, se ha diseñado un sistema de selección de variables (feature selection) para sistemas clasificadores, basado en Computación Evolutiva. Para identificar estas variables, se evalúan los individuos mediante el accuracy (resultados verdaderos entre el total de casos), obtenido por el clasificador sobre el que se quiere aplicar, en un conjunto de datos reducido.

Este sistema se ha aplicado con los clasificadores mencionados a los datos del proyecto Genobia-CM

 


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