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Creación de un algoritmo predictivo del riesgo de sufrir sobrepeso/obesidad mediante la tecnología de inteligencia artificial (Machine Learning), basado en datos sociodemográficos, ambientales y conductuales de los individuos.
Creación de un algoritmo predictivo del riesgo de padecer comorbilidades asociadas a la obesidad/sobrepeso, mediante la tecnología de inteligencia artificial (Machine Learning), basado en datos sociodemográficos, ambientales, conductuales de los individuos y la presencia/ausencia de comorbilidades.
Analizar mediante Machine Learning la aportación que pueda tener el análisis genético de polimorfismos relacionados con nutrigenética y polimorfismos relacionados con la capacidad de actividad física sobre la especificidad y sensibilidad de los algoritmos predictivos de obesidad/sobrepeso y del riesgo de comorbilidades asociadas.
Madrid 30.03.2022. Con motivo de la presentación del libro “Fulcro y Torsión del miocardio helicoidal” se organizó un acto en la Sala de Grados de la Facultad de Medicina de la Universidad Complutense de Madrid Leer más…
Buenos Aires 23.03.22. Dentro del programa de Seminarios organizado por el Departamento de Ciencias Biológicas de la Universidad de Farmacia y Bioquímica de la Universidad de Buenos Aires (UBA) ha sido invitada la profesora Natalia Leer más…
El 25 de febrero 2022 tuvo lugar en el Ilustre Colegio de Médicos de Madrid (ICOMEM) la I Jornada sobre la Utilidad del Antígeno Carbohidrato 125 en Insuficiencia Cardiaca, organizada por la Sociedad Española de Medicina Leer más…
24.03.22 Madrid. El profesor Vicente Lahera, coordinador del Proyecto GenObIA, (Genética, Obesidad e Inteligencia Artificial) de la CM,participó en la XIII conferencia internacional «Hipertensión y riñón», celebrada en Madrid 23 a 25 Marzo 2022. Sesión: Leer más…
Madrid. 14/12/2021. Cristina Martínez Santos ha presentado la memoria de su tesis doctoral titulada: “Relación de polimorfismos genéticos asociados a la nutrición con el desarrollo de sobrepeso/obesidad”, dentro de las líneas de investigación del proyecto Leer más…
El profesor de la Facultad de Medicina de la Universidad Complutense de Madrid (UCM), Antonio López Farré ha presentado el martes 16 de junio “Los genes de la susceptibilidad a COVID-19” en una sesión científica Leer más…