El profesor de la Facultad de Medicina de la Universidad Complutense de Madrid (UCM) y coordinador del proyecto GenObIA, Dr. Antonio López Farré, fue entrevistado por ConSalud, con motivo de la reciente publicación de su nuevo libro titulado ‘La inteligencia artificial en la medicina del tercer milenio: De la predicción al diagnóstico’. Un apasionante Leer más…
La medicina predictiva nos permite anticiparnos a las enfermedades, para adoptar los mejores tratamientos y también para valorar el riesgo en personas sanas, de un mal envejecimiento. Este libro hace un repaso sobre los últimos avances de la inteligencia artificial en diferentes campos de la biomedicina, pero sobre todo en Leer más…
Entrevista en ConSalud.es a las nutricionistas del Aula de Innovación Tecnológica y Clínica Aplicada de la Universidad Complutense de Madrid, Gala Freixer y Khaoula Zekri, sobre los objetivos de su actividad en el proyecto GenObIA.CM https://www.consalud.es/pacientes/nutricion-pilar-basico-proyecto-genobia-comprender-genetica-individuos_84376_102.html
El Dr. José Sabán Ruiz fundador de la Unidad de Endotelio del Hospital Ramón y Cajal; responsable de la Unidad Anti-Aging y Salud Cardiometabólica del Centro Médico d-Médical y premio Dr. Gómez Ulla a la Excelencia Sanitaria 2019, analiza en esta publicación científica la relación entre hiperglucemia intrahospitalaria y COVID-19, Leer más…
El Catedrático de Arquitectura y Tecnología de Computadores de la Facultad de Informática de la Universidad Complutense de Madrid (UCM), Ignacio Hidalgo, comparte la publicación titulada “Short and Medium Term Blood Glucose Prediction Using Multi-objective Grammatical Evolution”, la Predicción de glucosa en sangre a corto y mediano plazo utilizando la evolución Leer más…
D. Antonio López Farré, profesor de la Facultad de Medicina de la Universidad Complutense de Madrid (UCM) y miembro del Consejo Científico de la Escuela de Pensamiento de la Fundación Mutualidad Abogacía ha compartido este interesante estudio titulado “Los genes de la susceptibilidad a COVID-19” donde analiza porqué la COVID-19 Leer más…
El Dr. Carlos Hugo Martínez, en su entrevista concedida a ConSalud, sobre la Covid-19, titulada «La Medicina siempre acaba fundamentándose en la Genética» resalta que, «El proyecto GenObIA nos va a proporcionar información de manera fehaciente y rápida, poniendo sobre la mesa una ruta establecida a través de toda la información que hemos Leer más…
El Catedrático de Arquitectura y Tecnología de Computadores de la Facultad de Informática de la Universidad Complutense de Madrid (UCM), Ignacio Hidalgo, comparte la publicación titulada “Short and Medium Term Blood Glucose Prediction UsingMulti-objective Grammatical Evolution”, la Predicción de glucosa en sangre a corto y mediano plazo utilizando la evolución gramatical Leer más…
El Catedrático de Arquitectura y Tecnología de Computadores de la Facultad de Informática de la Universidad Complutense de Madrid (UCM), Ignacio Hidalgo, ha participado en el estudio de un “Análisis multicapa de la diversidad de la población en la evolución gramatical para la regresión simbólica” donde se analiza la diversidad poblacional Leer más…
El Catedrático de Arquitectura y Tecnología de Computadores de la Facultad de Informática de la Universidad Complutense de Madrid (UCM), Ignacio Hidalgo, comparte una publicación titulada ProfiledGlucoseForecastingusingGeneticProgramming andClustering que propone un método para obtener pronósticos precisos de los valores de glucosa subcutánea de pacientes diabéticos. https://scholar.google.es/scholar?q=Profiled+Glucose+Forecasting+using+Genetic+Programming+and+Clustering+hidalgo&hl=es&as_sdt=0&as_vis=1&oi=scholart